TRS.Insight 全闭环智能营销中台
深度洞察客户,构建以大数据为驱动的营销闭环
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产品介绍
产品特点
应用场景
产品介绍

TRS.Insight通过洞察用户的行为、分析产品的特征,构建精准的用户画像和产品画像,结合智能推荐算法、自动化匹配规则引擎为企业提供精准的营销推荐服务。

产品特点
TRS.Insight平台可对全渠道原始数据自动化加工为多维度特征,形成全域客户画像体系,包括客户的标签建设及画像群体分析等,深度洞察客户,从而更好地指导营销策略开展。
画像中心
整体架构
方法论
标签迭代体系化
以用户场景、策略为中心迭代标签体系
规则推荐
以业务场景驱动的营销活动
以产品选择合适的用户进行精准化推荐
1. 底层大数据平台

同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同,无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。该平台可有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案,实现“全”、“统”、“通”的客户数据体系。

2. 标签管理丰富多样

“标签”是客户画像最核心的部分,平台具备完整的标签管理???,包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。此外,还提供各个行业的标签模板库,有效缩短从头建立整体标签库的时间。

3. 人群细分灵活可控

在完成每个客户的个体画像之后,就可以进行客群的分层分群,人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一??扇我馍秆〗卸嗉蹲楹?,包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等各维度,强大灵活。

4. 生命周期模型建立便捷高效

可便捷的对理想客户的生命周期进行可视化建模,包括对于不同阶段的定义和自动化判断,以及不同阶段间自动迁移;同时提供有效的分析洞察工具,包括客户在生命周期各个阶段的分布,不同时期各阶段人群变化的趋势等。

构建全面的画像体系后,TRS.Insight可建立智能推荐服务体系,进行整体精准营销策略与体系。针对潜在客户,有策略的进行自动化培育,显著提升转化率并提高效率。
推荐中心
整体架构
栏位(算法)推荐
构建模型实现自动化的推送
基于机器学习集成推荐模型实现自动化推荐
规则推荐
构建模型实现自动化的推送
基于机器学习集成推荐模型实现自动化推荐
1. 整体架构

通过属性、行为等条件筛选用户群体,对这些用户进行营销场景分析,针对分析的结果,为不同的用户制定不同的触达策略。

2. 丰富营销场景

支持多种自动化营销类型,实现所有营销场景:主动式营销,企业主动对特定人群发起沟通或营销触达。触发式营销,客户的特点行为或者特征变化实时触发企业预设的营销触达。周期性营销,企业按照固定周期对特定人群发起营销触达和沟通。纪念日营销,由设定时间点触发的营销触达和沟通。

3. 强大自动化营销引擎

提供世界领先水平的自动化营销引擎,企业用户可直观的以全图形化方式设计客户场景应用。自动化引擎具备精心设计的技术架构,经过大量行业头部客户的实际验证,成功支撑近千万级客户数据量之下稳定运行长达数年的营销场景。

应用场景
电子商务

创建用户标签画像,确定场景化内容传播策略,并基于此形成场景化传播矩阵,构建场景化内容传播链,多场景触及用户。打破传统方式,大数据全程监测媒介实时反馈传播效果,配置优化推广资源。

民航客运

航司可设定监控关键字或规则内容,平台实时计算潜在需求客户,定期加密推送潜在需求客户,同时,也可监控企业官网日志数据,分析潜在客户线上行为,及时获取客户需求,进行拉新业务营销活动。

铁路客运

打通铁路订票、支付、官网、广告、增值等环节,打造铁路旅客标签体系,精准触达群体与个性化个体。构建铁路趋势标签体系,实现场景化的推荐模型配置集成和实时推荐,如月票和折扣票推荐。

金融行业

根据客户在金融产品上的消费行为,以及合作伙伴的消费数据进行分析,营销部门可直接根据客户标签,进行营销方案的定制,以及进一步的实施。

高新园区

整合政务平台、爬虫系统、第三方的数据,园区可精准分析合适招商的企业及为企业提供精准化服务,提升园区企业发展水平。

OTA

联合三大运营商,为旅行社、旅游分销代理人提供分销技术支持,制定广告投放规则并进行自动化投放服务,助力提升整体服务水平。

智慧旅游

整合全国数据资源,包括旅游交通、酒店、景区基础设施建设和管理、应急指挥管理等方面,构建统一的旅游大数据平台,并结合智能推荐算法、自动化匹配规则引擎,为旅客提供行前智慧决策、行中全程引导、行后绿色激励等全流程、一站式“门到门”的出行智能诱导以及城际出行全过程规划服务。

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